回复：专科与本科 回复 zhiwupei :那个是高职高专组吧。不要只看这么一个比赛好不。。试问一下学计算机的有多少人去看过外文API，有多少人会上 开源中国， openopen， csdn这些网站？？？那些网站举办的比赛，不会比什么省软件大赛那些差，那是一个可以部分门槛，可以跟中大华工这些名校同场竞技的一个平台.....
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广东科学技术职业学院作者：
zjf283797821 2013-08-04 13:28 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离
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土木水利作者：
dayday_uplife 2024-04-29 16:36 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离
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力学作者：
dayday_uplife 2024-04-30 13:37 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离
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岩土力学作者：
dayday_uplife 2024-04-30 13:37 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离
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机械设计作者：
dayday_uplife 2024-04-29 18:01 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形 【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离
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机械设计制造及其自动化作者：
dayday_uplife 2024-04-29 18:01 回复：有没有3.26去看斯诺克中国公开赛的？？？ 回复 W蘩蘩F :今年不去了，这两年都没去，之前看的几次没有一场看成丁俊晖的，特鲁姆普参加中国open以后就没去看过了
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北京金隅作者：
手指一边长 2013-03-19 14:40 回复：简要分析中国好声音成为东北好声音的原因（不喜勿喷） 中国人open的少，所以压抑在电脑前释放心情的多，那几个发鬼胎帖子的翻来覆去换小号，其实还不就一两个人在这说七七八八。
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中国好声音作者：
狼与狼群 2013-07-29 03:46 OpenERP 的历史 OpenERP 由比利时的“比尔??盖茨”Fabien Pinckaers 所创建。Fabien Pinckaers 现年 30 岁，他 13 岁开 始学习编程序
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odoo作者：
odoo中国 2016-05-20 16:10