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研三了,终于做出成果了,但是。。。。

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我真的太难啦。
实验做了一年半,每天在工位上处理数据,总算是弄完了,但是中间又又又被折磨了半年,因为算法选择的问题被导师否决了。
之前的学长学姐都用的是过去的那些东西,到了我这里全都开始更新,基本抛弃了传统的一切,但是导师不懂算法,只懂一些简单的机器学习。
我一个人花了一个月的时间学会了深度学习,然后跑了好些模型,全都失败了,最后发现数据和时间有相关性,所以组合了几个神经网络模型,得到了不错的结果。
一波三折,真让人头疼。不知道这个结果会不会让导师满意。
都已经研三了,论文都没动头呢,就差这个模型了。


IP属地:重庆来自Android客户端1楼2023-07-12 19:24回复
    心电信号之类的东西,我总觉得有点玄学。


    IP属地:重庆来自Android客户端2楼2023-07-12 22:46
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      总结
      天气如此之热,我是否应该回去了?主要是开线上组会,我也不用在此专门等候。
      有点纠结啊。因为进度慢是我们组的传统。
      但是这边确实也没我什么事了,我也不想做什么。
      回忆了一下这些日子,仿佛在火狱中挣扎。
      我基本没有放过假,一个月休息一次,晚上还天天熬夜,一大早起床,抽空做自己想做的事情,然后又开始提特征,审核代码,设计算法,学习深度学习。
      我花了一个多月的时间学完了深度学习,一边学一边试,看完了几本专业书,待会拿出来卖掉。
      六月初的时候,我就开始拒绝提取新特征了,老师给的任务能推就推,因为深度学习也不是那么好学,我们组也没有做算法的传统,我在研二的时候学会了传统的机器学习算法。按照传统是这样。
      现在深度学习是一边看书一边学,跟着做,然后弄了三个模型,最简单的是全连接,需要很多处理才能有个不错的结果,我想给自己弄个复杂一点的,所以就没用垃圾全连接了。
      迁移学习之类的我也换了十七八个模型,全部失败,我又回到原点,重新思考数据和空间还有时间的联系。最后找到了,完结撒花。
      一想到那些模型我就累了,盯着进度条,就跟赌神缓缓捻开自己的底牌一样,每一次训练都是在消耗精神。
      其他组用深度学习,还有自己的服务器,我跑深度学习,连个gpu都没有,自己想办法在CPU上加速,CPU可以加速吗?可以,我在中间过程用了个特殊方法,估测数据量,尽量快点测试。然后再恢复到完整的网络,重头跑一次看结果,一般是八九不离十。这叫久病成良医。
      这还只是一部分劳累。其他还有更伤心的。有一次真的坚持不住了,发现自己做了无用功,第一次心态爆炸,但是也没人可以说,窗外一片寂静,我躺在床上看白色的天花板,感觉心脏沉入深渊,被人攥在手中。
      我坐在椅子上喝了一杯咖啡,看了一会儿小说,是一篇短篇小说,莫泊桑的,讲的是两个男人在战争期间出去钓鱼,被敌国的士兵抓住枪决的故事。就算如此啊,也不能放弃,因为我又不是第一次遇见这种难题,曾经我遇见过比这个更难更悲伤的事情,何况这次是有理论可依据的。虽然很悲伤,我最后还是打起精神出门了。路上的时候,我发现周围只有我一个人,不由得更寂寞了。
      我心想,要是天塌下来就好了,但是我妈也说过差不多的话,她说:天塌下来当被子盖。
      现在东西都做好了,我也没有那么开心,只是觉得有点累了,稍微还有点寂寞。
      其实,我觉得我们学得这些东西都没啥用,算了,就当是有用吧。


      IP属地:重庆来自Android客户端3楼2023-07-13 00:03
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        加油,争取读个博士


        IP属地:四川来自Android客户端4楼2023-07-13 00:45
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          能水就水,找工作帮助不大,还是学一学找工作有用的知识


          IP属地:湖北来自Android客户端6楼2023-07-13 08:28
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            我两片论文在手,老板不给我发水会,现在都没有成果,能说啥


            IP属地:广东来自iPhone客户端7楼2023-07-13 08:36
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              加油呀,还有一年时间稳稳给他毕业


              IP属地:广东来自Android客户端8楼2023-07-13 08:45
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                我本科毕设做的也是心电,有点小心得和前辈分享下吧。心电信号确实有时序性,同时也可以看作图像,所以处理图像的模型和处理时序信号的模型都行,最常见的cnn或者lstm都行,甚至先来个cnn后面再接个lstm效果都很好。也没必要提取特征,简单去个噪(很多人用pan tompkins,github上很多代码,可以拿来用 )或者不去都行,然后把一长段信号切成几百个采样点的小片段输入模型(最少250,一般300?)就行了。您对CPU加速的研究我很佩服,但还是建议用一下云服务器,华为云阿里云之类的,速度是真的快


                IP属地:天津来自Android客户端9楼2023-07-13 08:48
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                  不容易


                  IP属地:重庆来自iPhone客户端10楼2023-07-13 09:05
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                    哥们儿深度学习咋学的


                    IP属地:陕西来自Android客户端11楼2023-07-13 09:16
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                      加油


                      IP属地:河南来自Android客户端12楼2023-07-13 09:18
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                        额,你咋说来说去都是一个月,之前三年呢


                        IP属地:江苏来自Android客户端13楼2023-07-13 09:24
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                          能做出点东西就行,论文就是讲故事


                          IP属地:陕西来自Android客户端14楼2023-07-13 09:47
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                            研一暑假,深度学习越学觉得越空洞,搭模型换损失,训练。可能我实力不够,唉


                            IP属地:广东来自Android客户端15楼2023-07-13 09:53
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                              哥们看什么书学的深度学习,我这实习两个月时间要从0开始搞深度学习,还在复习Python


                              IP属地:湖北来自Android客户端16楼2023-07-13 10:26
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